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AI 很笨,但也很聰明

·講師:VK
AI 很笨,但也很聰明
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這堂課在講什麼? AI 沒有記憶,每次開新對話,你在它眼前就是個陌生人。但只要你做到三件事——給對提問、管好上下文、幫它管好小抄——AI 就能從陌生人變成你最好的助理。


你以為 AI 認識你?

上一堂我們聊到,AI 就是在猜,像比手劃腳一樣,你給的線索越多它猜得越準。

今天其實要講一件更重要的事——你可能一直搞錯了。

很多人打開 ChatGPT,覺得它就像 Siri 一樣,一直在嘛,你上次問過它,它應該會記得吧?

沒有,它其實完全不記得。你只要按下新的對話,對 AI 來說,你就是一個完全新的陌生人。它不知道你是誰、不知道你有幾個小孩、甚至不知道你上次問過了什麼。

它基本上是什麼都不知道的。

那很多人就會覺得,AI 怎麼一下子好用、一下子不好用,上次明明回答得很好,這次怎麼又講了很多廢話。這個呢就是基本的原因,而且呢,不是 AI 變笨了,是它根本不記得上次發生了什麼事情。


那回答好不好,到底怎麼看呢?

兩件事情。

第一個就是你的提問。 上一堂課說了,你給的線索越多,它猜得越準。

那第二呢,就是這次的對話你們聊了什麼。 這個就是所謂的上下文。

什麼意思呢?就是你跟 AI 在同一個對話裡面來回講的話,AI 都看得到。你在第三句跟他講「我是開店的老闆」「我是兩個小孩子的媽」,他到第十句話的時候都還記得。

但是呢,這個記憶只有存在這個對話裡面才有效。你一關掉了,再開一個新的對話,就全部歸零。

所以你可以這樣想:每一個對話,它就像是一個白板。你們聊的東西都寫在白板上,那 AI 隨時可以回頭看。一旦你開了新的對話,它就是一個全新的白板,上面什麼都沒有。


那 GPT 不是有記憶功能嗎?

那有人就會說啊,GPT 不是有記憶的功能嗎?

對沒錯,所以呢,他好像認得你,他甚至知道你叫什麼名字。可是他其實不是真的記住你。

你可以把它想像成,他就準備了一張小抄。就像你在考試的時候,他偷偷帶了一張紙條進去,上面寫著:這個人是媽媽、叫什麼名字、住在台南、喜歡吃素食。

所以你每次開新的對話呢,GPT 就會偷偷的去看這張小抄上面寫了什麼,所以他好像認識你。但事實上就是他看了小抄而已,不是他真的記得你。

但是這張小抄又有幾個問題:

一、他有可能會寫錯。 你開玩笑說「我明天要去環遊世界」,他可能真的會當真,就寫進去這個小抄裡面了。

還有他可能會有衝突。 例如說你之前說你住台南,後來又搬家了,可是忘記跟他說,他的小抄就上面同時寫著你住在台南,可是你搬家的新的地址是在台中或是台北,所以他回答的時候就會有點精神分裂。

那小抄寫太多張的時候呢,他就沒有辦法每一張都帶進去。 他只會挑他覺得跟這次對話可能有相關的帶。所以你就可能會覺得「之前不是知道嗎,現在怎麼又不知道了」——其實不是他忘記了,而是有可能他的小抄帶錯張,或是他沒有看到。

那如果發現小抄寫錯了怎麼辦?沒有關係,你可以去 GPT 的設定裡面找到記憶,然後把那個錯誤的記憶刪掉就好了。


事情太複雜怎麼辦?拆開來

再來,如果你有一件比較複雜的事情,你想要交代 AI 來幫你做,該怎麼辦呢?

要記住——事情太複雜,就要記得要拆開來。

現在你知道了 AI 其實是沒有記憶的,每次的對話都是新的開始,對話裡的上下文才是他唯一的參考。

所以呢,如果你要請 AI 幫你做一件比較複雜的事情,很多人的做法可能是把需求一次的塞給他。例如說:「幫我把這張海報的背景改成粉紅色、標題改成秋季特賣、副標改成全館八折、字體大一點、logo 也要換新的。」

這個就像你跟一個剛來的新助理說:「欸,你去幫我改海報改文字、換顏色、字體、換 logo」一口氣講完。那新的助理會怎麼辦呢?會慌掉嘛。所以做出來的東西就要東改西改,到最後整張爛掉。

所以真正比較推薦的做法是——你要把複雜的事情拆開來,一次只做一件事情。

例如第一步,你要請 AI 先幫你把背景改成粉紅色,其他都不要動,其他細節保持不變。做完之後你覺得 OK 沒有問題,那再下一步再請 AI 幫你改標題改成秋季特賣。

做完之後再確認一下,確認完之後再下一步。就像指揮新來的助理,每次交代只做一件事情,做完之後確認再交代下一件事情。這樣每一步你都可以檢查,錯了馬上修改,不用整張重來。

所以呢,這個步驟就是要在同一個對話裡面做。在同一個對話裡面,AI 才會記得他前面做了什麼,改文字的時候不要又把背景改回去。


AI 走鐘的時候,別跟他吵

那 AI 走鐘的時候要怎麼辦?記得不要再跟他吵架了。

因為 AI 回錯了,你的反應是什麼?很多人就會在同一個對話裡跟他說「不對啊」「這個不是我要的」「你又搞錯了啦」。AI 回的訊息就會越來越奇怪。

因為你又把錯的東西又塞在同一個對話裡面,所以他往回去看的時候上面全部都是錯的東西。

所以會建議就直接開一個新的對話。這個其實就有點像你請隊友去買菜的時候,他徹底沒有聽懂搞混了。那你在電話或是超市門口一直罵他,他只會更錯。

所以正確的做法就是——掛掉電話,重新打一通電話給他。

也就是呢,新開一個新的對話,重新把你要的東西講清楚。或是用 GPT 裡面編輯的那個按鈕,直接改掉你之前說的那一句不清楚的話,讓 AI 重新來過。

千萬不要捨不得那個對話,就是「我跟他講了那麼多,我還要重新跟他講一次」。因為如果上下文的東西都是亂七八糟的,那他回答出來的東西一定會是亂七八糟。


什麼時候開新的對話?

那有人就會問,那我什麼時候要開新的對話?

同一件事情,繼續在舊的對話裡面聊,是沒有問題的。 你又不用重新解釋過一次。

不過要注意——舊的對話如果聊太久也會出現問題。如果你們來回越多次,白板上寫的東西就會越多,AI 要看的資料就會越多,反應就會變慢,甚至會開始漏東西。

簡單的判斷:如果你發現 AI 開始忘記你前面講過的事情,或是回答開始重複、品質下降——那就是到了天花板了,你必須要重新開啟一個新的對話。

換一件事情,如果你要請他做另外一件事情是完全不一樣的,請你務必要開新的對話。 例如說,你剛剛在跟 AI 討論海報,現在你又要請他撰寫社群貼文,那你就要開一個新的對話,讓彼此的細節不會互相干擾。

還有一個進階的用法——你就是把他想像成一個專線。你每個禮拜都要煮飯、做便當,每一次都問這個 AI「這週要煮什麼」。每次開新的對話你都要跟他講一次我家有幾個人、小孩不吃什麼、我大概要花多久的時間準備。是不是覺得很麻煩?所以你乾脆有一個對話就是固定問「你這週要煮什麼」,下次要討論的時候就跟這個對話講,他就是一個專線。

那每條的專線裡面呢,基本上都會記得你那個主題聊過什麼。


AI 很笨,但也很聰明

所以呢 AI 很笨,可是也很聰明。

今天講的東西就是稍微幫大家整理一下——AI 他很笨,因為他真的沒有記憶,他每次開新的對話,你對他來說就是一個全新的陌生人。

不過 AI 也很聰明,你只要:

給對的提問。

給好的上下文。 管理好上下文——同一件事情在同一個對話裡面做、太複雜的事情就記得要拆步驟、AI 開始走鐘的時候就記得要開新的對話。

還有一個就是管理好他的小抄。 知道 GPT 的記憶功能在幹嘛,寫錯了就去把它刪掉。

做到這三件事情,AI 就可以從一個什麼都不知道的陌生人,變成你最好的助理。

所以記得下次打開 GPT 之前,先想一件事——他需要知道的有哪些事情,才能幫好你。想好了之後再開口,結果會完全不一樣喔。

那今天第二堂免費的課就先到這裡囉,拜拜。

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